Wij, en derde partijen, maken op onze website gebruik van cookies. Wij gebruiken cookies om ervoor te zorgen dat onze website goed functioneert, om jouw voorkeuren op te slaan, om inzicht te verkrijgen in bezoekersgedrag, maar ook voor marketing en social media doeleinden (laten zien van gepersonaliseerde advertenties). Door op ‘Accepteren’ te klikken, ga je akkoord met het gebruik van alle cookies. In onze Cookieverklaring kun je meer lezen over de cookies die wij gebruiken en kun je jouw voorkeuren opslaan of wijzigen. Door ‘Weigeren’ te klikken ga je alleen akkoord met het gebruik van functionele cookies.

Als Data Analist bij Welkoop weet jij precies wat je moet doen om cijfers tot leven te brengen. Jij vertaalt data naar concrete verbeteringen die het verschil maken — van klantgedrag en prijsmodellen tot voorraadbeschikbaarheid.
De ene dag verdiep je je in het koopgedrag van onze klanten voor marketing, de volgende werk je aan een prijsoptimalisatiemodel voor pricing, en daarna help je supply chain met een analyse over de voorraad. Jij herkent de echte vraag achter de vraag en maakt analyses die leiden tot inzichten met impact.
Je maakt niet alleen dashboards en rapportages, maar denkt ook actief mee met de business. Jij weet wat er speelt in een retailorganisatie en vertaalt jouw bevindingen naar duidelijke aanbevelingen waarmee teams direct aan de slag kunnen. En omdat we steeds meer datagedreven willen werken, help jij ons om data te gebruiken om te voorspellen wat er gaat gebeuren — zodat we nóg beter kunnen inspelen op de klantvraag. Dankzij jouw inzet leren afdelingen steeds beter wat wél en niet werkt: in ons assortiment, onze winkels en onze communicatie.
Jij:
Begrijpt vragen uit de business en vertaalt deze naar BI-oplossingen
Maakt complexere analyses en vertaalt deze naar inzichten om Welkoop nog beter te maken
Maakt (voorspellende) data modellen om pro-actief te kunnen (bij) sturen en te optimaliseren
Je promoot het gebruikt van jouw modellen en analyses binnen Welkoop door te laten zien wat je er allemaal mee kunt verbeteren.
Ontwikkelt rapportages en dashboards om de belangrijkste KPI`s binnen Welkoop te monitoren.
Verklaart het verhaal achter de cijfers. Je analyseert en rapporteert over onze categorieën en klantresultaten
Werkt samen met verschillende stakeholders om kansen in kaart te brengen en de data beter te benutten
Dat doe je natuurlijk niet alleen…
De Data Analist maakt onderdeel uit van het BI team. Het BI team rapporteert rechtstreeks aan onze CFO en bestaat uit vier personen. Twee Data Analisten, een BI-specialist en een Manager BI. In deze rol rapporteer jij aan Pim Segers. Hij is de sturende kracht achter het professionaliseren van onze BI omgeving. Leuk detail: Naast je directe collega's werk je samen met de data science collega’s van Agrifirm, ons moederbedrijf. Met hen ontwikkelen we AI- en machine learning-modellen waarmee we onze analyses verder verrijken en steeds slimmer voorspellingen kunnen doen.
En mooi vooruitzicht voor volgend jaar; dan rollen we een nieuw dataplatform uit in de cloud. De fase waarin we zitten is uitdagend om aan boord te stappen. We zijn professioneel en groot genoeg om echt gave dingen te doen, maar werken met korte lijnen en zijn heel persoonlijk betrokken.
We kijken voor deze rol naar wat je kunt, maar ook absoluut naar wie je bent. Want werken bij Welkoop betekent werken in een nuchtere organisatie met grote ambities. Daarom vinden we het belangrijk dat je echt bij Welkoop past en jezelf herkent in onze cultuurwaarden.
Jij hebt passie voor dataanalyse en bent overtuigd van het belang van data gedreven beslissingen. Je hebt een nieuwsgierige en empathische houding en bent in staat om inzichten om te zetten naar gerichte acties. Je past binnen de no-nonsense cultuur van Welkoop en bent als vanzelfsprekend proactief.
Verder heb je:
HBO+ of WO werk en denkniveau en een opleiding in passende richting (met kwantitatieve of data component)
Minimaal 3-5 jaar relevante werkerving in een vergelijkbare functiein de retail of bij een consultancy bureau met retail klanten
Het talent om complexe problemen op een begrijpelijke manier uit te leggen
Ruime kennis en ervaring van SQL en of Python
Kennis en ervaring met advanced analytics technieken (zoals forecasting, clustering of marketing mixmodeling)
Kennis en ervaring met cloud platforms alsDatabricks,Snowflake of Google Big Query is een pré
Wij zijn doeners, net als onze klanten. Al meer dan 100 jaar zijn we dé expert van alles wat groeit en bloeit in en rondom het huis. Wij geloven dat lekker bezig zijn met de buiten- en beestenboel mensen gelukkig maakt. Daarom geven we het beste advies en service en weten we het hele jaar door wat er nú te doen is. Dat doen we met ruim 2.000 medewerkers in ca. 160 winkels in Nederland en op welkoop.nl. Met deze gezonde wortels zijn we klaar om door te groeien. We willen meer winkels én nog meer consumenten aanspreken. Samen zijn we klaar voor de toekomst. Welkoop. Weet wat te doen.



Rob Kuster
Kwaliteit bij Welkoop betekent onderscheidend vermogen. Wij leggen de lat hoog. Als wij alle normen naleven, levert dit een hoog kwaliteitsproduct richting de klant en maken we onze klantbelofte ‘Welkoop, weet wat te doen’ mede waar.

Pim Segers
Welkoop is volop in ontwikkeling en dat geldt ook voor onze Business Intelligence afdeling. Door slimmer met onze data om te gaan kunnen we proactiever beslissingen nemen, anticiperen op toekomstontwikkelingen en nog relevanter zijn voor onze klanten. Zo weten we altijd wat te doen.

Laurens Kozijn
Het is een veelzijdige functie waar ontzettend veel uitdaging ligt. Ik heb de flinke groeifase van Welkoop mogen ervaren. Het toekomstbestendig maken van de organisatie proef je overal in terug. Bijvoorbeeld de omnichannel strategie. Daar hebben we meerdere projecten voor lopen binnen onze afdeling.
-min.png)
Tim Holweg
Bij ons krijg je de ruimte om écht mee te denken in onze processen. Alleen als team kunnen wij blijven innoveren en onszelf in onze kracht zetten. Samen met partners versterken we onze dienstverlening.

Chris Stocks
Wat ik uniek vind aan Welkoop is 100% de verantwoordelijkheid die ik krijg. Als Skilled Helpdeskmedewerker mag ik taken uitvoeren die bij andere bedrijven onder verantwoordelijkheden van een Teamleider of Systeembeheerder vallen.

