Lees zijn verhaal.

Welkoop, weet wat te doen. 

Welkoop is volop in ontwikkeling en dat geldt ook voor onze Business Intelligence afdeling. Door slimmer met onze data om te gaan kunnen we proactiever beslissingen nemen, anticiperen op toekomstontwikkelingen en nog relevanter zijn voor onze klanten. Zo weten we altijd wat te doen.

Pim Segers - Manager BI.

"Data is altijd de rode draad geweest in mijn carrière. Ik vind het leuk om ergens in te duiken, dingen uit te zoeken en puzzels op te lossen. Daarom werk ik al ruim 15 jaar op het snijvlak van IT en Business, en dat blijft voor mij interessant. Data geeft een feitelijke basis om betere keuzes te maken en helpt om een organisatie echt vooruit te brengen. In combinatie met het helpen van mensen, is dat precies waar ik energie van krijg.''
''Sinds 2023 werk ik met veel plezier bij Welkoop. De afdeling bestaat inmiddels drie jaar en heeft in korte tijd veel opgebouwd: interne kennis, meer regie en een stevige rol als partner voor de business. Met het Welkoop Analytics team bouwen we verder aan een organisatie waarin data steeds meer helpt om vooruit te kijken en betere beslissingen te nemen. Waar de eerste fase vooral draaide om het leggen van de basis, zetten we nu de volgende stap: met een modern cloud dataplatform, betere datamodellen en nieuwe mogelijkheden op het gebied van AI en machine learning maken we data steeds waardevoller voor de organisatie.''

Pim Segers - Manager BI.

''Data is altijd de rode draad geweest in mijn carrière. Ik vind het leuk om ergens in te duiken, dingen uit te zoeken en puzzels op te lossen. Daarom werk ik al ruim 15 jaar op het snijvlak van IT en Business, en dat blijft voor mij interessant. Data geeft een feitelijke basis om betere keuzes te maken en helpt om een organisatie echt vooruit te brengen. In combinatie met het helpen van mensen, is dat precies waar ik energie van krijg.''
''Sinds 2023 werk ik met veel plezier bij Welkoop. De afdeling bestaat inmiddels drie jaar en heeft in korte tijd veel opgebouwd: interne kennis, meer regie en een stevige rol als partner voor de business. Met het Welkoop Analytics team bouwen we verder aan een organisatie waarin data steeds meer helpt om vooruit te kijken en betere beslissingen te nemen. Waar de eerste fase vooral draaide om het leggen van de basis, zetten we nu de volgende stap: met een modern cloud dataplatform, betere datamodellen en nieuwe mogelijkheden op het gebied van AI en machine learning maken we data steeds waardevoller voor de organisatie.''

Data proactief inzetten.

"Data is nooit een doel opzich, het is altijd bedoelt om inzichten te genereren om er zodoende acties op te nemen. Met behulp van Data & BI willen we binnen Welkoop niet alleen terug kijken en analyseren wat er is gebeurd, maar ook anticiperen op wat er nog gaat gebeuren. We willen kunnen voorspellen met welke acties we meer commerciële omzet kunnen generen en/of kosten kunnen besparen. Maar ook om nieuwe kansen te zien en als organisatie pro actief te zijn. De fase waar we nu in zitten is erg leuk. We zetten wat moois neer in een groeiende organisatie die geïnteresseerd is in data, maar nog niet altijd goed weet hoe die inzichten verkregen moeten worden."

Naar een toekomstbestendig dataplatform. 

''De afgelopen jaren hebben we binnen Welkoop grote stappen gezet in BI en Analytics. Power BI is geïntroduceerd als centrale dashboard- en rapportagetool en is inmiddels stevig ingebed in de organisatie. Daarnaast hebben we gebouwd aan een eigen team met data-analisten en een BI-specialist, waardoor we steeds meer kennis, regie en slagkracht intern hebben georganiseerd. 

Inmiddels bedienen we de business met rapportages en diepgaande analyses die helpen om betere beslissingen te nemen. De volgende stap is de implementatie van Azure Databricks als modern cloud dataplatform. Daarmee maken we data betrouwbaarder, flexibeler en beter schaalbaar beschikbaar voor rapportages, analyses en toekomstige toepassingen zoals forecasting, replenishment en andere AI- en machine learning-oplossingen.''

"De hele organisatie leren zelfredzaam te zijn met data. Dat is onderdeel van mijn lange termijn visie voor Welkoop."

Data proactief inzetten.

"Data is nooit een doel opzich, het is altijd bedoelt om inzichten te genereren om er zodoende acties op te nemen. Met behulp van Data & BI willen we binnen Welkoop niet alleen terug kijken en analyseren wat er is gebeurd, maar ook anticiperen op wat er nog gaat gebeuren. We willen kunnen voorspellen met welke acties we meer commerciële omzet kunnen generen en/of kosten kunnen besparen. Maar ook om nieuwe kansen te zien en als organisatie pro actief te zijn. De fase waar we nu in zitten is erg leuk. We zetten wat moois neer in een groeiende organisatie die geïnteresseerd is in data, maar nog niet altijd goed weet hoe die inzichten verkregen moeten worden."

Naar een toekomstbestendig dataplatform. 

''De afgelopen jaren hebben we binnen Welkoop grote stappen gezet in BI en Analytics. Power BI is geïntroduceerd als centrale dashboard- en rapportagetool en is inmiddels stevig ingebed in de organisatie. Daarnaast hebben we gebouwd aan een eigen team met data-analisten en een BI-specialist, waardoor we steeds meer kennis, regie en slagkracht intern hebben georganiseerd.

Inmiddels bedienen we de business met rapportages en diepgaande analyses die helpen om betere beslissingen te nemen. De volgende stap is de implementatie van Azure Databricks als modern cloud dataplatform. Daarmee maken we data betrouwbaarder, flexibeler en beter schaalbaar beschikbaar voor rapportages, analyses en toekomstige toepassingen zoals forecasting, replenishment en andere AI- en machine learning-oplossingen.''  

"De hele organisatie leren zelfredzaam te zijn met data. Dat is onderdeel van mijn lange termijn visie voor Welkoop."

Echt impact maken.

"Werken op onze afdeling is divers en kent veel verantwoordelijkheden. Doordat ons team vrij compact is, kun je binnen de hele organisatie verschillende vraagstukken oppakken met behulp van verschillende tooling. We werken nu met On-premise Warehouse, maar gaan straks naar een data platform in de cloud. Als we die basis hebben staan kunnen we ons steeds meer focussen op advanced analytics en voorspellende analyses. Met ons team zitten we heel dicht op de transitie die Welkoop momenteel doorloopt om nog klantgerichter te worden. Samen zorgen we ervoor dat we persoonlijker kunnen zijn in onze communicatie naar onze klant." 

"Het enthousiasme vanuit Welkoop voor BI & Data en de focus die wij hiermee kunnen brengen is groot." 

Echt impact maken.

"Werken op onze afdeling is divers en kent veel verantwoordelijkheden. Doordat ons team vrij compact is, kun je binnen de hele organisatie verschillende vraagstukken oppakken met behulp van verschillende tooling. We werken nu met On-premise Warehouse, maar gaan straks naar een data platform in de cloud. Als we die basis hebben staan kunnen we ons steeds meer focussen op advanced analytics en voorspellende analyses. Met ons team zitten we heel dicht op de transitie die Welkoop momenteel doorloopt om nog klantgerichter te worden. Samen zorgen we ervoor dat we persoonlijker kunnen zijn in onze communicatie naar onze klant." 

"Het enthousiasme vanuit Welkoop voor BI & Data en de focus die wij hiermee kunnen brengen is groot." 

Uitdagende projecten.

''Met de implementatie van ons Customer Data Platform hebben we een belangrijke stap gezet in het beter benutten van klantdata. Daarnaast ontsluiten we steeds meer databronnen, zoals GA4-data, waardoor we klantgedrag en digitale interacties beter kunnen analyseren en vertalen naar inzichten voor de business. 

We hebben Data & AI-roadmap ontwikkeld die aansluit op de ambities van Welkoop. Daarin zetten we de volgende stap van inzicht naar voorspellen. Een belangrijk voorbeeld is het promo forecasting-project, waarin we samen met Agrifirm werken aan betere voorspellingen voor onze promoties. Zo bouwen we verder aan toepassingen die helpen om slimmer te plannen, beter vooruit te kijken en meer waarde uit data te halen.''

Snel schakelen.

"We werken nauw samen met de collega`s van onze IT afdeling valt. Daardoor zijn de lijntjes kort. Zijn er issues met data, dan kunnen we snel schakelen met de  applicatiebeheerders om problemen op te lossen. De samenwerking hierin verloopt erg goed, je ziet dat we veel voor elkaar over hebben".   

Samenwerken.

"Het veelzijdige van onze afdeling is dat je binnen de hele breedte van de organisatie actief bent. We hebben met alle afdelingen te maken. We hebben een Analytics team opgericht waar we de analysecapaciteit op één centrale plek samenbrengen. Hier bespreken we vragen en prioriteiten vanuit de organisatie. Zo pakken we op wat het meeste waarde heeft. Deze samenwerkingen zijn heel waardevol. Zo maken we bijvoorbeeld analyses hoe we onze marges kunnen maximaliseren en hoe klantgroepen het hebben gedaan. Daarmee gebruiken we de data niet alleen om strategische beslissingen te ondersteunen, maar ook om nieuwe kansen te zien." 

Uitdagende projecten.

''Met de implementatie van ons Customer Data Platform hebben we een belangrijke stap gezet in het beter benutten van klantdata. Daarnaast ontsluiten we steeds meer databronnen, zoals GA4-data, waardoor we klantgedrag en digitale interacties beter kunnen analyseren en vertalen naar inzichten voor de business. 

We hebben Data & AI-roadmap ontwikkeld die aansluit op de ambities van Welkoop. Daarin zetten we de volgende stap van inzicht naar voorspellen. Een belangrijk voorbeeld is het promo forecasting-project, waarin we samen met Agrifirm werken aan betere voorspellingen voor onze promoties. Zo bouwen we verder aan toepassingen die helpen om slimmer te plannen, beter vooruit te kijken en meer waarde uit data te halen.''  

Snel schakelen.

"We werken nauw samen met de collega`s van onze IT afdeling valt. Daardoor zijn de lijntjes kort. Zijn er issues met data, dan kunnen we snel schakelen met de  applicatiebeheerders om problemen op te lossen. De samenwerking hierin verloopt erg goed, je ziet dat we veel voor elkaar over hebben".   

Samenwerken.

"Het veelzijdige van onze afdeling is dat je binnen de hele breedte van de organisatie actief bent. We hebben met alle afdelingen te maken. We hebben een Analytics team opgericht waar we de analysecapaciteit op één centrale plek samenbrengen. Hier bespreken we vragen en prioriteiten vanuit de organisatie. Zo pakken we op wat het meeste waarde heeft. Deze samenwerkingen zijn heel waardevol. Zo maken we bijvoorbeeld analyses hoe we onze marges kunnen maximaliseren en hoe klantgroepen het hebben gedaan. Daarmee gebruiken we de data niet alleen om strategische beslissingen te ondersteunen, maar ook om nieuwe kansen te zien." 

Grote stappen maken.

''Het werk dat we doen heeft direct impact op de organisatie. Collega’s gebruiken onze rapportages en analyses om slimmere en betere keuzes te maken, en dat zie je ook echt terug in de praktijk. Dat maakt het werk heel tastbaar en dankbaar.

Als manager geef ik mijn team veel ruimte om zelf dingen te onderzoeken, verantwoordelijkheid te nemen en nieuwe mogelijkheden op te pakken. Ik vind het belangrijk dat iedereen zich kan focussen op de inhoud en tegelijkertijd goed verbonden blijft met de vragen uit de business. Zelf werk ik ook graag inhoudelijk mee aan analyses, zodat ik goed begrijp welke vraagstukken er spelen en mijn team daarin beter kan ondersteunen. Er liggen nog veel mooie uitdagingen voor het Analytics team. Met de komst van Azure Databricks ontstaan er nieuwe mogelijkheden om data slimmer te ontsluiten, beter te modelleren en steeds meer voorspellend in te zetten.''

Grote stappen maken.

''Het werk dat we doen heeft direct impact op de organisatie. Collega’s gebruiken onze rapportages en analyses om slimmere en betere keuzes te maken, en dat zie je ook echt terug in de praktijk. Dat maakt het werk heel tastbaar en dankbaar.
Als manager geef ik mijn team veel ruimte om zelf dingen te onderzoeken, verantwoordelijkheid te nemen en nieuwe mogelijkheden op te pakken. Ik vind het belangrijk dat iedereen zich kan focussen op de inhoud en tegelijkertijd goed verbonden blijft met de vragen uit de business. Zelf werk ik ook graag inhoudelijk mee aan analyses, zodat ik goed begrijp welke vraagstukken er spelen en mijn team daarin beter kan ondersteunen.

Er liggen nog veel mooie uitdagingen voor het Analytics team. Met de komst van Azure Databricks ontstaan er nieuwe mogelijkheden om data slimmer te ontsluiten, beter te modelleren en steeds meer voorspellend in te zetten. ''

Onze vacatures.